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Enregistrement W2117072044 · doi:10.1046/j.1365-2427.2000.00572.x

Regional coherence of climatic and lake thermal variables of four lake districts in the Upper Great Lakes Region of North America

2000· article· en· W2117072044 sur OpenAlexaboutno aff
Barbara J. Benson, John D. Lenters, John J. Magnuson, Maryan Stubbs, Timothy K. Kratz, Peter J. Dillon, Robert E. Hecky, Richard C. Lathrop

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWisconsin Department of Natural ResourcesNational Science Foundation
Mots-clésHypolimnionThermoclineLake districtEnvironmental scienceVarvePhysical geographyThermal stratificationAridClimatologyHydrology (agriculture)GeographyEcologyGeologyEutrophicationSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Within a region with common climatic conditions, lake thermal variables should exhibit coherent variability patterns to the extent to which they are not influenced by lake specific features such as morphometry and water clarity. We tested the degree of temporal coherence in interannual variability for climatic variables (air temperature and solar radiation) among four lake districts in the Upper Great Lakes Region. We also tested the degree of coherence of lake thermal variables (near‐surface temperature, eplimnetic temperature, hypolimnetic temperature and thermocline depth) for lakes within these districts. 2. Our four lake districts included the Experimental Lakes Area in north‐western Ontario, the Dorset Research Centre area north of Toronto, Ontario, the Northern Highland Lake District in northern Wisconsin, and the Yahara Lakes near Madison in southern Wisconsin. Seventeen lakes were analyzed for lake thermal variables dependent on stratification. Another five lakes were added for the analysis of near‐surface temperature. 3. The analysis tested whether for monthly and summer means, the climate (air temperature and solar radiation) across the four lake districts was coherent interannually and whether variables which measure the thermal structure of the lakes were coherent interannually among lakes within each lake district and across the four lake districts. 4. Temporal coherence was estimated by the correlation between lake districts for meteorological variables and between lake pairs for lake thermal variables. Mean coherence and the percentage of correlations exceeding the 5% significance level were derived both within and between lake districts for lake thermal variables. 5. Across the four lake districts, summer mean air temperature was highly coherent while summer solar radiation was less coherent. Approximately 60–80% of the interannual variation in mean summer air temperature at a site occurred across the entire region. Less than 45% of the variation in solar radiation occurred across sites. 6. Epilimnetic temperature and the near‐surface temperature were highly coherent both within and between lake districts. The coherence of thermocline depth within and between lake districts was weaker. Hypolimnetic temperature was not coherent between lake districts for most lake pairs. It was coherent among lakes within some lake districts. 7. The influences of local weather and differences among lakes in water clarity are discussed in the context of differences in levels of coherence among lake thermal variables and among lake pairs for a given variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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