Hypersecretion of the α-subunit in clinically non-functioning pituitary adenomas: Diagnostic accuracy is improved by adding α-subunit/gonadotropin ratio to levels of α-subunit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In vitro, the majority of clinically non-functioning pituitary adenomas (NFPAs) produce gonadotropins or their alpha-subunit; however, in vivo, measurements of alpha-subunit levels may not accurately detect the hypersecretion of the alpha-subunit. AIM: We wanted to estimate the reference intervals and decision limits for gonadotropin alpha-subunit, LH and FSH levels, and aratio (alpha-subunit/LH+FSH), especially taking into consideration patient gender and menstrual status. Furthermore, we wanted to examine if the diagnostic utility of alpha-subunit hypersecretion was improved when the alpha-ratios, rather than simply the alpha-subunit levels, were measured in patients with NFPAs. MATERIAL AND METHODS: Reference intervals for gonadotropin alpha-subunit serum levels and alpha-ratios were established in 231 healthy adults. The estimated cut-off limits were applied to 37 patients with NFPAs. Gonadotropin alpha-subunit, LH and FSH levels were measured and alpha-ratios were calculated. RESULTS: In healthy adults, the cut-offs for alpha-subunit levels were significantly different between men and pre- and postmenopausal women: the cut-offs were 1.10, 0.48 and 3.76 IU/l, respectively. Using these estimated cut-offs, increased alpha-subunit levels were identified in 10 out of 37 (27%) patients with NFPAs. By adding alpha-ratio, in combination with alpha-subunit levels, 23 patients out of 37 (62%) were identified as having elevated alpha-subunit hypersecretion, and 22 out of these 23 patients (96%) had increased alpha-ratios. One premenopausal patient out of 23 had elevated alpha-subunit level but a normal alpha-ratio. CONCLUSION: Our data suggest that adding the simple calculation of alpha-ratio improves the ability of detecting gonadotropin alpha-subunit hypersecretion and thereby indentifying patients with NFPAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».