An institutional approach to support the conduct and use of health policy and systems research: The Nodal Institute in the Eastern Mediterranean Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of health policy and systems research (HPSR) to support decision making in health systems is limited in the Eastern Mediterranean Region (EMR). This is partly due to the lack of effective initiatives to strengthen regional HPSR capacities and promote its use in decision making. This paper offers a structured reflection on the establishment and core functioning of a HPSR Nodal Institute for the EMR with specific focus on the approach used to support the conduct and use of HPSR. It seeks to gain better understanding of the activities conducted by the Nodal Institute, the methods by which the Nodal Institute implemented these activities, and the outcomes of these activities. METHODS: A multi-faceted approach was implemented by the Nodal Institute in collaboration with regional academic/research institutions, Sub-Nodes. The overall approach was a phased one that included the selection of Sub-Nodes, mapping of academic/research institutions in the EMR, stakeholders' meetings, and HPSR capacity building workshops, and culminated with a regional meeting. RESULTS: The mapping of academic/research institutions in the EMR resulted in the identification of 50 institutions, of which only 32 were engaged in HPSR. These institutions have the highest HPSR involvement in information/evidence (84%) and the lowest in human resources for health (34%). Their main HPSR focus areas included quality of healthcare services, patient safety, management of non-communicable diseases, and human resources for health. Regional HPSR challenges among these institutions were identified. The validation and ranking questionnaires resulted in the identification of country-specific HPSR priorities according to stakeholders in three countries. From these results, cross-cutting HPSR priorities among the countries related to primary healthcare, non-communicable diseases, human resources for health, as well as cross-cutting HPSR priorities among stakeholders and according to stakeholders of the countries, were extracted. CONCLUSION: The Nodal Institute in the EMR is a promising initiative to support the conduct and use of HPSR in health policies. The approach and findings reported in this paper allow for the development of opportunities towards the building of capacity for HPSR in the region and other countries and provide a roadmap for academic/research institutions interested in HPSR in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».