Determinants Of Ethical Climate In The Firm: The Role Of Governance Control Systems And Environmental Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Corporate governance mechanisms essentially reside in the control structure/systems of most organizations and provide, theoretically at least, a conduit to support a better organizational ethical climate. This linkage, however, has seldom been portrayed this way in the literature and, correspondingly, there are virtually no empirical studies to offer increased understanding, especially with respect to the professional accountant in practice. Accordingly, this paper empirically assesses the governance mechanisms sanctioned by the International Federation of Accountants (2009) as determinants of an organizations ethical climate based on evidence from a Canadian sample of CFOs/controllers. The ethics/leadership literature relating to ethical climate provides the theoretical underpinnings while organizational contingency theory supports examining the moderating effects of perceived environmental uncertainty (PEU). Increases in corporate governance control mechanisms are found to positively influence ethical climate. A significant relationship persists under both low and high levels of PEU but, as expected, it is much stronger when the level of PEU is low which raises concerns about how to embrace a stronger ethical climate when uncertainty is high. This paper contributes to the governance and ethics literature by providing empirical evidence that normative directives on evaluating and improving governance in organizations from global accounting authorities, such as the IFAC, are effective in shaping firms ethical climates in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».