Preventing Postpartum Depression Part II: A Critical Review of Nonbiological Interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To critically review the literature to determine the current state of scientific knowledge concerning the prevention of postpartum depression (PPD) from a nonbiological perspective. METHODS: Databases searched for this review include Medline, PubMed, Cinahl, PsycINFO, Embase, ProQuest, the Cochrane Library, and the World Health Organization Reproductive Health Library. Studies selected were peer-reviewed English-language articles published between January 1, 1966, and December 31, 2003. Criteria used to evaluate the interventions were derived from the standardized methodology developed by the Canadian Task Force on Preventive Health Care. RESULTS: Twenty-nine studies that met criteria were examined. These included studies evaluating interpersonal psychotherapy, cognitive-behavioural therapy, psychological debriefing, antenatal classes, intrapartum support, supportive interactions, continuity of care, antenatal identification and notification, early postpartum follow-up, flexible postpartum care, educational strategies, and relaxation with guided imagery. CONCLUSIONS: While this review demonstrates that no specific approach can be strongly recommended for clinical practice, many explicit research implications have been highlighted. To further address PPD as a public health problem, it is critical to include ethnically and socioeconomically diverse women in research efforts examining the differences among depression symptoms, intervention response rates, and health service use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».