<i>VEGF</i> Polymorphisms and Survival in Early-Stage Non–Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Polymorphisms in the VEGF gene have been identified that are believed to have functional activity. We hypothesized that such polymorphisms may affect survival outcomes among early-stage non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients. PATIENTS AND METHODS: We evaluated the relationship between VEGF polymorphisms and overall survival (OS) among patients with early-stage NSCLC treated with surgical resection at Massachusetts General Hospital from 1992 to 2001. We specifically investigated the VEGF polymorphisms +936C>T (rs3025039), -460T>C (rs833061), and +405G>C (rs2010963). Analyses of genotype associations with survival outcomes were performed using Cox proportional hazards models, Kaplan-Meier methods, and the log-rank test. RESULTS: There were 462 patients and 237 deaths. Patients carrying the variant C allele of the VEGF +405G>C polymorphism had significantly improved survival (crude hazard ratio [HR] = 0.70; 95% CI, 0.54 to 0.90; P = .006; adjusted HR = 0.70; 95% CI, 0.54 to 0.91; P = .008). Five-year OS for patients carrying the variant C allele of the VEGF +405G>C polymorphism was 61% (95% CI, 54% to 67%) versus 51% (95% CI, 43% to 59%) for those who had the wild-type variant. There was a trend toward improved survival among patients carrying the variant T allele of the VEGF +936C>T polymorphism (crude HR = 0.74; 95% CI, 0.53 to 1.03; P = .07; adjusted HR = 0.73; 95% CI, 0.52 to 1.03; P = .07). Moreover, patients with higher number of variant alleles of the +405G>C and +936C>T polymorphisms had better survival. There was no association found with the -460T>C polymorphism. CONCLUSION: Polymorphisms in VEGF may affect survival in early-stage lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».