Carbon dioxide atmospheric vertical profiles retrieved from space observation using ACE-FTS solar occultation instrument
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Major limitations of our present knowledge of the global distribution of CO2 in the atmosphere are the uncertainty in atmospheric transport and the sparseness of in situ concentration measurements. Limb viewing spaceborne sounders such as the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer (ACE-FTS) offer a vertical resolution of a few kilometres for profiles, which is much better than currently flying or planned nadir sounding instruments can achieve. After having demonstrated the feasibility of obtaining CO2 vertical profiles in the 5–25 km altitude range with an accuracy of about 2 ppm in a previous study, we present here the results of five years of ACE-FTS observations in terms of monthly mean profiles of CO2 averaged over 10° latitude bands for northern mid-latitudes. These results are compared with in-situ aircraft measurements and with simulations from two different air transport models. Key features of the measured altitude distribution of CO2 are shown to be accurately reproduced by the ACE-FTS retrievals: variation in altitude of the seasonal cycle amplitude and extrema, seasonal change of the vertical gradient, and mean growth rate. We show that small but significant differences from model simulations could result from an over estimation of the model circulation strength during the northern hemisphere spring. Coupled with column measurements from a nadir viewing instrument, it is expected that occultation measurements will bring useful constraints to the surface carbon flux determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».