A genome-wide analysis of courting and mating responses in<i>Drosophila melanogaster</i>females
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Drosophila melanogaster, seminal fluid proteins influence several components of female physiology and behavior, including re-mating rates, ovulation and oviposition, and sperm use. It is well-known that female flies are not simply passive vessels and that female-mediated interactions with male products are important to female (and thus male) reproductive success. While the population genetics, molecular evolution and physiological effects of seminal fluid proteins have been examined, the genetics and evolution of the female side of these post-mating interactions is unexplored in spite of work showing that female genotype and female-by-male genotype interactions are important determinants of sperm competition outcomes. Here we use microarrays to identify candidate genes involved in the female side of post-mating sexual interactions. We report the results of a whole-genome oligonucleotide chip experiment that reveals 23 genes differentially expressed between virgin females exposed and unexposed to courting males, and 38 genes differentially expressed between virgin and recently mated females. Immune related genes are overrepresented among the mating-influenced candidates. We use quantitative reverse-transcriptase PCR to independently assess gene expression changes for roughly half of the mating-affected candidate genes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle