More data on major depression as an antecedent risk factor for first onset of chronic back pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few epidemiological studies have examined the temporal relationship between chronic pain and depression using longitudinal data. In the present study, we examined major depression as both an antecedent risk factor and consequence of chronic back pain (CBP) in the general population. METHOD: Data on 9909 pain-free individuals 15 years and older with no history of back problems were drawn from cycle 1 of the National Population Health Survey and followed up 24 months later. Major depression was assessed using a structured diagnostic interview. RESULTS: At cycle 2, the rate of new cases of CBP in persons who were depressed at cycle 1 was 3.6% compared to 1.1% in non-depressed persons. Compared to pain-free individuals, new cases of CBP were more likely to perceive their health status as poor or fair at cycle 1, were less likely to be working, reported more chronic health problems, and sustained a back or neck injury in the preceding 12 months. After controlling for other factors, pain-free individuals diagnosed as major depressed at cycle 1 were almost three times more likely (OR 2.9, 95% CI 1.2-7.0) to develop CBP at cycle 2. CONCLUSIONS: Consistent with other longitudinal studies major depression increases the risk of developing future chronic pain. The causal mechanism linking these conditions is unknown however depression may represent a modifiable risk factor in the development of CBP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle