An Echocardiographic Study of the Limitations of the Tei Index in Aortic Stenosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The omnibus Tei index, the sum of isovolumic contraction and relaxation times divided by the ejection time, is a good indicator of global cardiac function. However, these time intervals can be influenced by valvular heart disease and the role of the Tei index among patients with aortic stenosis (AS) and left ventricular systolic dysfunction remains incompletely defined. METHODS: Doppler time intervals were measured retrospectively by two observers, and the Tei index were calculated on 80 patients with various degrees of left ventricular systolic dysfunction and severity of AS. Differences between observers were resolved by consensus. Ejection fraction (EF) was visually estimated, and the aortic valve area (AVA) was calculated using the continuity equation. RESULTS: The mean AVA was 1.1+/-0.5 cm(2) and the mean EF was 0.39+/-0.15. Although correlation (r = 0.61, P < 0.001) and agreement (intraclass correlation coefficient=0.55) for the Tei index were satisfactory, there were significant differences between observers (P < 0.001). Using consensus data, the mean Tei index was 0.32+/-0.20 and significantly lower among patients with severe compared with less severe AS (P=0.01). The index varied inversely with left ventricular function (P=0.003). However, receiver operating characteristic analysis shows that the Tei index lacks discrimination in accurately identifying poor left ventricular function or severe AS or both. CONCLUSION: The Tei index varies inversely with systolic ventricular function (low index with good EF) and positively with severity of AS (low index with smaller valve area). As such, it may have limited utility among individual patients with AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle