Racial Gradients of Ambient Air Pollution Exposure in Hamilton, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental justice research in the United States has coalesced around the notion that visible-minority status, along with socioeconomic position (SEP), conditions exposure to environmental health hazards. In the context of long-standing debates over Canada–USA urban differences, we address the question of whether racial gradients exist in air pollution across Hamilton, Canada. Monitored air quality data are spatially interpolated with a kriging algorithm. These interpolated exposures are statistically correlated with 1996 data at the census tract scale, with the aid of multivariate and spatial techniques. The proportion of Latin-Americans in a census tract is positively associated with pollution exposure, even after control for many SEP variables. In contrast, Asian-Canadians are negatively associated with air pollution, and Black-Canadians show no clear correlation at all. Thus, the faces of environmental racism in Canada seem more varied and nuanced than in the USA. Given the immigrant basis of visible minorities in Canada, we argue that Hamilton (and the Canadian city generally) may represent new dimensions of environmental racism driven by economic status at time of entry. In drawing on similar findings in the USA and the United Kingdom, the authors conclude that environmental racism appears present in all jurisdictions, but that the nature and extent of disproportionate exposure differ between countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle