Microbial Community Composition, Functions, and Activities in the Gulf of Mexico 1 Year after the Deepwater Horizon Accident
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have assessed the effects of the released oil on microbes, either during or immediately after the Deepwater Horizon accident. However, little is known about the potential longer-term persistent effects on microbial communities and their functions. In this study, one water column station near the wellhead (3.78 km southwest of the wellhead), one water column reference station outside the affected area (37.77 km southeast of the wellhead), and deep-sea sediments near the wellhead (3.66 km southeast of the wellhead) were sampled 1 year after the capping of the well. In order to analyze microbial community composition, function, and activity, we used metagenomics, metatranscriptomics, and mineralization assays. Mineralization of hexadecane was significantly higher at the wellhead station at a depth of ∼1,200 m than at the reference station. Community composition based on taxonomical or functional data showed that the samples taken at a depth of ∼1,200 m were significantly more dissimilar between the stations than at other depths (surface, 100 m, 750 m, and >1,500 m). Both Bacteria and Archaea showed reduced activity at depths of ∼1,200 m when the wellhead station was compared to the reference station, and their activity was significantly higher in surficial sediments than in 10-cm sediments. Surficial sediments also harbored significantly different active genera than did 5- and 10-cm sediments. For the remaining microbial parameters assessed, no significant differences could be observed between the wellhead and reference stations and between surface and 5- to 10-cm-deep sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».