Internalization of the Kv1.4 Potassium Channel Is Suppressed by Clustering Interactions with PSD-95
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of voltage-dependent ion channels to nerve function depends upon their cell-surface distributions. Nevertheless, the mechanisms underlying channel localization are poorly understood. Two phenomena appear particularly important: the clustering of channels by membrane-associated guanylate kinases (MAGUKs), such as PSD-95, and the regional stabilization of cell-surface proteins by differential suppression of endocytosis. Could these phenomena be related? To test this possibility we examined the effect of PSD-95 on the internalization rate of Kv1.4 K(+) channels in transfected HEK293 cells using cell-surface biotinylation assays. When expressed alone Kv1.4 was internalized with a half-life of 87 min, but, in the presence of PSD-95, Kv1.4 internalization was completely suppressed. Immunochemistry and electrophysiology showed PSD-95 had little effect on total or cell-surface levels of Kv1.4 or on current amplitude, activation, or inactivation kinetics. Clustering was necessary and sufficient to suppress Kv1.4 internalization since C35S-PSD-95, a mutant reported to bind but not cluster Kv1.4, (confirmed by imaging cells co-expressing a functional, GFP-variant-tagged Kv1.4) restored and, surprisingly, enhanced the rate of Kv1.4 internalization (t((1)/(2)) = 16 min). These data argue PSD-95-mediated clustering suppresses Kv1.4 internalization and suggest a fundamentally new role for PSD-95, and perhaps other MAGUKs, orchestrating the stabilization of channels at the cell-surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».