<i>N</i> -Acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5)-Mediated <i>N</i> -Glycosylation Negatively Regulates Th1 Cytokine Production by T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The differentiation of naive CD4(+) T cells into either proinflammatory Th1 or proallergic Th2 cells strongly influences autoimmunity, allergy, and tumor immune surveillance. We previously demonstrated that beta1,6GlcNAc-branched complex-type (N-acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5)) N-glycans on TCR are bound to galectins, an interaction that reduces TCR signaling by opposing agonist-induced TCR clustering at the immune synapse. Mgat5(-/-) mice display late-onset spontaneous autoimmune disease and enhanced resistance to tumor progression and metastasis. In this study we examined the role of beta1,6GlcNAc N-glycan expression in Th1/Th2 cytokine production and differentiation. beta1,6GlcNAc N-glycan expression is enhanced by TCR stimulation independent of cell division and declines at the end of the stimulation cycle. Anti-CD3-activated splenocytes and naive T cells from Mgat5(-/-) mice produce more IFN-gamma and less IL-4 compared with wild-type cells, the latter resulting in the loss of IL-4-dependent down-regulation of IL-4Ralpha. Swainsonine, an inhibitor of Golgi alpha-mannosidase II, blocked beta1,6GlcNAc N-glycan expression and caused a similar increase in IFN-gamma production by T cells from humans and mice, but no additional enhancement in Mgat5(-/-) T cells. Mgat5 deficiency did not alter IFN-gamma/IL-4 production by polarized Th1 cells, but caused an approximately 10-fold increase in IFN-gamma production by polarized Th2 cells. These data indicate that negative regulation of TCR signaling by beta1,6GlcNAc N-glycans promotes development of Th2 over Th1 responses, enhances polarization of Th2 cells, and suggests a mechanism for the increased autoimmune disease susceptibility observed in Mgat5(-/-) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».