<i>N</i> -Acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5)-Mediated <i>N</i> -Glycosylation Negatively Regulates Th1 Cytokine Production by T Cells
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Notice bibliographique
Résumé
The differentiation of naive CD4(+) T cells into either proinflammatory Th1 or proallergic Th2 cells strongly influences autoimmunity, allergy, and tumor immune surveillance. We previously demonstrated that beta1,6GlcNAc-branched complex-type (N-acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5)) N-glycans on TCR are bound to galectins, an interaction that reduces TCR signaling by opposing agonist-induced TCR clustering at the immune synapse. Mgat5(-/-) mice display late-onset spontaneous autoimmune disease and enhanced resistance to tumor progression and metastasis. In this study we examined the role of beta1,6GlcNAc N-glycan expression in Th1/Th2 cytokine production and differentiation. beta1,6GlcNAc N-glycan expression is enhanced by TCR stimulation independent of cell division and declines at the end of the stimulation cycle. Anti-CD3-activated splenocytes and naive T cells from Mgat5(-/-) mice produce more IFN-gamma and less IL-4 compared with wild-type cells, the latter resulting in the loss of IL-4-dependent down-regulation of IL-4Ralpha. Swainsonine, an inhibitor of Golgi alpha-mannosidase II, blocked beta1,6GlcNAc N-glycan expression and caused a similar increase in IFN-gamma production by T cells from humans and mice, but no additional enhancement in Mgat5(-/-) T cells. Mgat5 deficiency did not alter IFN-gamma/IL-4 production by polarized Th1 cells, but caused an approximately 10-fold increase in IFN-gamma production by polarized Th2 cells. These data indicate that negative regulation of TCR signaling by beta1,6GlcNAc N-glycans promotes development of Th2 over Th1 responses, enhances polarization of Th2 cells, and suggests a mechanism for the increased autoimmune disease susceptibility observed in Mgat5(-/-) mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle