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Enregistrement W2117108822 · doi:10.1139/x08-020

Short-day treatment alters Douglas-fir seedling dehardening and transplant root proliferation at varying rhizosphere temperatures

2008· article· en· W2117108822 sur OpenAlexvenueno aff
Douglass F. Jacobs, Anthony S. Davis, Barrett C. Wilson, R. Kasten Dumroese, Rosa C. Goodman, K. Francis Salifu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizosphereSeedlingBiologyHorticultureHardiness (plants)Douglas firBotanyphotoperiodismPlantletDormancyEnvironmental factorGerminationTissue cultureCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested effects of shortened day length during nursery culture on Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii var. menziesii (Mirb.) Franco) seedling development at dormancy release. Seedlings from a 42°N source were grown either under ambient photoperiods (long-day (LD)) or with a 28 day period of 9 h light : 15 h dark photoperiods (short-day (SD)). Seedlings were periodically removed from freezer storage from January to May. Sensitivity of plant tissues to cold temperatures was investigated via electrolyte leakage at nine test temperatures ranging from 2 to –40 °C. New root growth was assessed with rhizosphere temperatures of 10, 15, 20, and 25 °C. From 2 to –13 °C, there was no difference between treatments in cold hardiness. However, at or below –18 °C, LD seedlings exhibited higher indices of damage than SD seedlings. The LT50(temperature at which 50% cell electrolyte leakage occurred) was consistently lower for SD than LD seedlings. Rhizosphere temperature differentially influenced new root proliferation: LD seedlings had greater new root production than SD seedlings at 20 °C, whereas the opposite response was detected at 10 °C. Our results confirm photoperiod sensitivity of Douglas-fir sources from relatively low (i.e., <45°N) latitudes. Increased spring cold hardiness and greater rooting at lower rhizosphere temperatures may improve field performance potential of SD-treated seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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