Dog Ecology and Population Studies in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Dog population dynamics have a major impact upon the effectiveness of rabies control strategies. As such, understanding domestic dog ecology has been recognized as central to the design of effective rabies control programmes. This study was conducted to determine the dog ecology in Lagos State using compound dog count and street dog count in the three senatorial districts (Lagos West, East and Central) of Lagos State from February, 2011 to January, 2012. A total of 546 questionnaires were distributed for the compound dog count and all were completed and returned. Various aspects of dog ecology were determined, including size, sex, breed of the dog population, management of dogs and rabies awareness among the respondents. Out of the 546 compounds surveyed, 518 (94.87%) owned at least one dog. A total of 1,427 dogs were counted from the street counts while a total of 1,447 dogs (2.8 dogs/compound) were counted from the compound count. The dogs comprised of 583 males and 864 females, out of which 64.10% are confined. The dog vaccination coverage in the dog population surveyed was 64.10% and administered majorly (91.30%) by veterinarians. Security (60%) and pets (26%) were the major reasons for keeping dogs. Majority (88.80%) of the respondents were aware of rabies and its mode of transmission, but still believed in the use of concoctions (40.40%), herbs (19.90%) and consumption of the organ of the offending dog (11.50%) for the treatment of rabies. The findings of this study showed a male: female ratio of dog to be 1:1.5 and a dog: human ratio of 1:5.6. There was also a responsible dog ownership as majority of the respondents do confine, vaccinate and provide food for their dogs. Vaccination coverage of the total dog population was however below the 70-80% target recommended by the World Health Organization to achieve herd immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».