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Enregistrement W2117111852 · doi:10.1002/dev.20473

Deficits in sensitivity to spacing after early visual deprivation in humans: A comparison of human faces, monkey faces, and houses

2010· article· en· W2117111852 sur OpenAlexafffund
Rachel A. Robbins, Mayu Nishimura, Catherine J. Mondloch, Terri L. Lewis, Daphne Maurer

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyFeature (linguistics)Contrast (vision)Set (abstract data type)AudiologyCognitive psychologyArtificial intelligencePattern recognition (psychology)Computer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early visual deprivation caused by bilateral congenital cataracts produces deficits in discriminating faces that differ in the spacing of features, but not in feature shape (Le Grand et al. [2001] Nature 410: 810). We investigated whether these deficits are specific to human faces by testing patients' ability to discriminate between stimuli differing only in feature spacing in human and monkey faces (Experiment 1) and in houses (Experiment 2). Patients, as a group, showed deficits on only one task: they had lower accuracy than normal in discriminating feature spacing in human faces. In contrast, they were normal in discriminating feature spacing in monkey faces and in houses. The results suggest that early visual experience is necessary to set up (or preserve) the neural architecture used for processing human faces, but not for processing objects in general. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Dev Psychobiol 52: 775–781, 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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