Education-to-job mismatch and the risk of work injury
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between education-to-job mismatch and work injury. METHODS: Cross-sectional data from the 2003 and 2005 Canadian Community Health Surveys (n=63,462) were used to examine the relationship between having an educational level that is incongruent with occupational skills requirements and the risk of sustaining a work injury requiring medical attention or a work-related repetitive movement injury (RMI). The effect on injury of the interaction of overeducation with recent immigrant status was also examined. Models were stratified by sex and adjusted for possible confounders. Occupational physical demands were conceptualised as a potential mediating variable. RESULTS: After adjustment for covariates, over-education was associated with work injury and RMI for both sexes. Adjustment for occupational demands attenuated the impact on work injury but did not eliminate the effect on RMI among men. The interaction of over-education and recent immigrant status resulted among men in a fourfold increase in the odds of work injury compared with non-recent immigrants who were not over-educated. After adjustment for occupational demands, over-educated recent immigrant men still had more than a twofold increase in the odds of injury. CONCLUSIONS: The risk of sustaining a work injury is higher among those whose education exceeds that of job requirements. These findings highlight the need to address barriers to suitable employment, particularly among recent immigrants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle