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Enregistrement W2117124260 · doi:10.1080/09638280701615220

Stroke rehabilitation information for clients and families: Assessing the quality of the<i>StrokEngine-Family</i>website

2008· article· en· W2117124260 sur OpenAlexafffund
Annie Rochette, Nicol Korner‐Bitensky, Valerie Tremblay, Lorie A. Kloda

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationWorld Health Organization
Mots-clésRehabilitationLaypersonRespondentUsabilityStroke (engine)Inclusion (mineral)Psychological interventionMedicinePsychologyNursingPhysical therapySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study: (i) Identified the availability of scientifically-based information on the internet regarding stroke rehabilitation intended for those who have experienced a stroke and their families; and, (ii) assessed the usability of a newly created website on stroke rehabilitation for laypersons, StrokEngine-Family. METHOD: First, an extensive systematic search was undertaken to identify and appraise existing stroke rehabilitation websites. Seventeen websites met specific inclusion/exclusion criteria. Although some addressed stroke rehabilitation interventions in layperson language, none discussed the numerous treatment options based on scientifically based information. Thus, StrokEngine-Family was developed and its usability assessed with individuals who had experienced a stroke and family members. RESULTS: Seven respondents aged 43-68 years participated in the pilot testing of the newly developed StrokEngine-Family. All except one indicated overall satisfaction with the website: The one respondent rated it as somewhat user-friendly mainly for aesthetic reasons including the need for darker colors and larger font. In addition, respondents requested specific information regarding emotional support and local community referrals to this type of support. Based on the feedback, minor changes were made including a greater use of short phrases, bulleted notations and the addition of a depression module. CONCLUSIONS: The systematic review provided support for the development of StrokEngine-Family. In pilot testing, StrokEngine-Family was easy to use and valuable in content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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