Breast size and risk of type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated waist circumference and body mass index (BMI), both traditional measures of obesity, are accepted risk factors for type 2 diabetes mellitus. Girls who are obese experience earlier onset of puberty and possibly greater breast development. We sought to evaluate whether a woman's breast size in late adolescence is associated with an increased risk of type 2 diabetes mellitus in adulthood. METHODS: In conjunction with the ongoing Nurses' Health Study II [corrected], we conducted a prospective cohort study involving 92,106 of the participants. We assessed the risk of type 2 diabetes mellitus in relation to self-reported bra cup sizes, categorized as < or = A, B, C and > or = D cups, among participants at age 20. RESULTS: The mean age of participants at baseline was 38.1 years. A total of 1844 new cases of type 2 diabetes mellitus arose at a mean age of 44.9 years during 886,443 person-years of follow-up. Relative to bra cup size < or = A, the respective age-adjusted hazard ratios (and 95% confidence intervals [CIs]) were 2.30 (1.99-2.66) for B cup, 4.32 (3.71-5.04) for C cup and 4.99 (4.12-6.05) for > or = D cup. Upon further adjustments for age at menarche, parity, physical activity, smoking status, diet, multivitamin use, family history of diabetes mellitus, BMI at age 18 and current BMI, the corresponding hazard ratios (and 95% CIs) were 1.37 (1.18-1.59) for B cup, 1.80 (1.53- 2.11) for C cup and 1.64 (1.34-2.01) for > or = D cup. The addition of waist circumference to this model minimally changed the hazard ratios (and 95% CIs): 1.32 (1.14-1.53) for B cup, 1.71 (1.46-2.01) for C cup and 1.58 (1.29-1.94) for > or = D cup. INTERPRETATION: A large bra cup size at age 20 may be a predictor of type 2 diabetes mellitus in middle-aged women. Whether this relation is independent of traditional indicators of obesity remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».