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Enregistrement W2117126368 · doi:10.1162/grey_a_00132

Multimedia Environments and Security Operations: Expo ′70 as a Laboratory of Governance

2014· article· en· W2117126368 sur OpenAlexaboutno aff
Yuriko Furuhata

Notice bibliographique

RevueGrey Room · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceComputer securityBusinessComputer scienceMultimediaFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

January 01 2014 Multimedia Environments and Security Operations: Expo ′70 as a Laboratory of Governance Yuriko Furuhata Yuriko Furuhata Yuriko Furuhata is Assistant Professor in the Department of East Asian Studies and World Cinemas Program at McGill University. She is the author of Cinema of Actuality: Japanese Avant-Garde Filmmaking in the Season of Image Politics (Duke University Press, 2013). Her work on Japanese film, animation, and photography has been published in Screen, Animation, Mechademia, New Cinemas, and Semiotica. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Yuriko Furuhata Yuriko Furuhata is Assistant Professor in the Department of East Asian Studies and World Cinemas Program at McGill University. She is the author of Cinema of Actuality: Japanese Avant-Garde Filmmaking in the Season of Image Politics (Duke University Press, 2013). Her work on Japanese film, animation, and photography has been published in Screen, Animation, Mechademia, New Cinemas, and Semiotica. Online ISSN: 1536-0105 Print ISSN: 1526-3819 © 2014 by Grey Room, Inc. and the Massachusetts Institute of Technology.2014 Grey Room (2014) (54): 56–79. https://doi.org/10.1162/GREY_a_00132 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Yuriko Furuhata; Multimedia Environments and Security Operations: Expo ′70 as a Laboratory of Governance. Grey Room 2014; (54): 56–79. doi: https://doi.org/10.1162/GREY_a_00132 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsGrey Room Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2014 by Grey Room, Inc. and the Massachusetts Institute of Technology.2014 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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