Peripheral Lung Nodules
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to test the safety and efficacy of fluoroscopically guided, video-assisted, thoracoscopic resection after computed tomography (CT)-guided localization using platinum microcoils. SUMMARY BACKGROUND DATA: Video-assisted thoracoscopic (VATS) resection of small pulmonary nodules >5 mm deep to the visceral pleura fails to locate the nodule and requires conversion to open thoracotomy in two thirds of cases. Therefore, we developed a new technique for intraoperative localization of these nodules using CT-guided placement of platinum microcoils. This study tests the safety and efficacy of this technique in a Phase I human study. METHODS: Twelve patients with undiagnosed growing pulmonary nodules <20 mm were marked preoperatively using percutaneously placed CT-guided platinum microcoils. The coil was deployed adjacent to the nodule with the distal end of the coil placed deep to the nodule and the superficial end coiled on the pleural surface. The nodule and coil were excised using endostaplers guided by VATS and fluoroscopy. Histopathologic diagnosis was performed immediately after resection. RESULTS: CT-guided microcoil localization was successful in all patients. A small hemothorax and a pneumothorax requiring a chest tube occurred in 2 patients. Mean distance from visceral pleura to the deep edge of the nodule was 30.9 +/- 15.4 mm. VATS resection of the nodules (size = 11.8 +/- 3.2 mm) was successful in all patients. Mean microcoil localization, fluoroscopy, and operative times were 42 +/- 14, 3.1 +/- 2.0, and 67 +/- 27 minutes. A diagnosis of primary nonsmall cell bronchogenic carcinoma was made in 6 patients who then received a completion lobectomy. Six patients (hamartoma: 2, reactive lymph node: 1, bronchoalveolar cell carcinoma: 2, metastatic sarcoma: 1) did not receive further resections. CONCLUSIONS: Preoperative localization of pulmonary nodules using percutaneous CT-guided platinum microcoil insertion combined with operative fluoroscopic visualization is a safe, effective technique that increases the success rate of VATS excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».