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Enregistrement W2117136125 · doi:10.2174/187152811796117753

Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL) as a New Biomarker for Non – Acute Kidney Injury (AKI) Diseases

2011· review· en· W2117136125 sur OpenAlexaff
Janice Giasson, Guo Hua Li, Yu Chen

Notice bibliographique

RevueInflammation & Allergy - Drug Targets · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensDr. Everett Chalmers Regional HospitalHorizon Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipocalinBiomarkerAcute kidney injuryMedicineKidney diseaseNeutrophil gelatinase-associated lipocalinImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil gelatinase-associated lipocalin, or NGAL, an acute phase protein, is part of the lipocalin family. NGAL is highly induced in inflammatory conditions and ischemia, and is a critical component of innate immunity to bacterial infection. Recently, NGAL has been proven as an emerging biomarker for predicting acute kidney injury (AKI). Meanwhile, numerous studies have also demonstrated that NGAL may be a potential biomarker for the diagnosis, prediction, prevention, and prognosis of non-AKI diseases such as chronic kidney diseases, vascular disorders, cancer, preeclampsia, and allergies. This article systematically reviews the clinical utilities of NGAL as a new biomarker for non - AKI diseases. Keywords: NGAL, biomarker, non-AKI diseases, diagnosis, Acute kidney injury, Anti-neutrophilic cytoplasmic auto-antibodies, Chronic kidney disease, Cardiovascular Disorders, Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin, vascular disorders, preeclampsia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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