Activation of antibacterial autophagy by NADPH oxidases
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy plays an important role in immunity to microbial pathogens. The autophagy system can target bacteria in phagosomes, promoting phagosome maturation and preventing pathogen escape into the cytosol. Recently, Toll-like receptor (TLR) signaling from phagosomes was found to initiate their targeting by the autophagy system, but the mechanism by which TLR signaling activates autophagy is unclear. Here we show that autophagy targeting of phagosomes is not exclusive to those containing TLR ligands. Engagement of either TLRs or the Fcgamma receptors (FcgammaRs) during phagocytosis induced recruitment of the autophagy protein LC3 to phagosomes with similar kinetics. Both receptors are known to activate the NOX2 NADPH oxidase, which plays a central role in microbial killing by phagocytes through the generation of reactive oxygen species (ROS). We found that NOX2-generated ROS are necessary for LC3 recruitment to phagosomes. Antibacterial autophagy in human epithelial cells, which do not express NOX2, was also dependent on ROS generation. These data reveal a coupling of oxidative and nonoxidative killing activities of the NOX2 NADPH oxidase in phagocytes through autophagy. Furthermore, our results suggest a general role for members of the NOX family in regulating autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».