Patterns of IgE sensitization in house dust mite‐allergic patients: implications for allergen immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding patterns of IgE sensitization in Dermatophagoides-allergic patients living in various geographical areas is necessary to design a product suitable for worldwide allergen immunotherapy (AIT). METHODS: Using a HIFI Allergy customized microarray assay, IgEs specific for 12 purified allergens from Dermatophagoides pteronyssinus or D. farinae were assessed in sera from 1302 house dust mite (HDM)-allergic patients living in various areas. Comprehensive mass spectrometric (MS) analyses were conducted to characterize HDM extracts, as well as purified bodies and feces. RESULTS: Patterns of IgE reactivity to HDM allergens are comparable in all cohorts of patients analyzed, encompassing adults and 5- to 17-year-old children, as well as American, Canadian, European, and Japanese patients. Overall, >70% and >80% of HDM-allergic patients are sensitized to group 1 and group 2 allergens, respectively, from D. pteronyssinus and/or D. farinae species. Furthermore, 20-47% of patients also have IgEs to allergens from groups 4, 5, 7, 13, 15, 21, and 23. All patients have IgEs to allergens present in mite bodies and feces. MS-based analyses confirmed the presence of mite allergens recorded by IUIS in D. pteronyssinus and D. farinae extracts, with groups 2, 8, 10, 11, 14, and 20 prominent in bodies and groups 1, 6, 18, and 23 well represented in feces. CONCLUSIONS: Mite-specific AIT should rely upon a mixture of D. pteronyssinus and D. farinae extracts, manufactured from both feces and bodies. Such a combination is appropriate to treat children and adult Dermatophagoides-allergic patients from Asia, Europe, and North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».