Potentially Pathogenic Bacteria and Antimicrobial Resistance in Bioaerosols from Cage-Housed and Floor-Housed Poultry Operations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotics are used in animal confinement buildings, such as cage-housed (CH) and floor-housed (FH) poultry operations, to lower the likeliness of disease transmission. In FH facilities, antibiotics may also be used at sub-therapeutic levels for growth promotion. Low levels of antibiotic create a selective pressure toward antimicrobial resistance (AMR) in chicken fecal bacteria. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare bacteria and AMR genes in bioaerosols from CH and FH poultry facilities. METHODS: Bioaerosols were collected from 15 CH and 15 FH poultry operations, using stationary area samplers as well as personal sampling devices. Bacteria concentrations were determined by genus- or species-specific quantitative polymerase chain reaction (PCR) and AMR genes were detected using endpoint PCR. RESULTS: Enterococcus spp., Escherichia coli, and Staphylococcus spp. were significantly higher in bioaerosols of FH poultry operations than CH bioaerosols (P < 0.001) while Clostridium perfringens was significantly higher in area bioaerosols of CH operations than FH area bioaerosols (P < 0.05). Campylobacter spp. were detected only in bioaerosols of FH facilities. Zinc bacitracin resistance gene, bcrR, erythromycin resistance gene, ermA, and tetracycline resistance gene, tetA/C, were more prevalent in bioaerosols of FH facilities than CH bioaerosols (P < 0.01, P < 0.01, and P < 0.05, respectively). CONCLUSIONS: Most bacteria are more concentrated and most AMR genes are more prevalent in bioaerosols of FH poultry operations, where growth-promoting antibiotics may be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».