β-Cell Function Declines Within the First Year Postpartum in Women With Recent Glucose Intolerance in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Both gestational diabetes mellitus (GDM) and mild glucose intolerance in pregnancy identify women at increased risk of future type 2 diabetes. In this context, we queried whether metabolic changes that occur in the 1st year postpartum vary in relation to gestational glucose tolerance status. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Three-hundred-and-ninety-two women underwent glucose challenge test (GCT) and oral glucose tolerance test (OGTT) in pregnancy followed by repeat OGTT at both 3 months' postpartum and 12 months' postpartum. The antepartum testing defined four gestational glucose tolerance groups: GDM (n = 107); gestational impaired glucose tolerance (GIGT) (n = 75); abnormal GCT with normal glucose tolerance (NGT) on OGTT (abnormal GCT NGT) (n = 137); and normal GCT with NGT on OGTT (normal GCT NGT) (n = 73). RESULTS: The prevalence of dysglycemia progressively increased across the groups from normal GCT NGT to abnormal GCT NGT to GIGT to GDM at both 3 months' postpartum (2.7% to 10.2% to 18.7% to 34.6%, P < 0.0001) and 12 months' postpartum (2.7% to 11.7% to 17.3% to 32.7%, P < 0.0001). Between 3 and 12 months' postpartum, the groups did not differ with respect to changes in waist circumference, weight, or insulin sensitivity. Importantly, however, they exhibited markedly different changes in beta-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 [ISSI-2]) (P = 0.0036), with ISSI-2 declining in both the GDM and GIGT groups. Furthermore, on multiple linear regression analysis, both GDM (t = -3.06, P = 0.0024) and GIGT (t = -2.18, P = 0.03) emerged as independent negative predictors of the change in ISSI-2 between 3 and 12 months' postpartum. CONCLUSIONS: Women with GDM and GIGT exhibit declining beta-cell function in the 1st year postpartum that likely contributes to their future diabetic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».