Epidemiology of<i>Malassezia</i>yeasts associated with pityriasis versicolor in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The genus Malassezia was recently revised to include seven species, but the clinical significance of each of these species is not clearly understood. To obtain a better understanding of the contribution of individual Malassezia species to the epidemiology of pityriasis (tinea) versicolor, we used Leeming-Notman medium to culture patient skin specimens showing positive evidence of Malassezia infection in direct microscopy. Isolates were identified on the basis of recently published morphological and physiological tests for distinction of the new species. Identification using recently developed molecular criteria was also carried out for the ambiguous cases. Malassezia species were cultured from 111 cases of pityriasis versicolor in the Canadian province of Ontario. The most frequently isolated species were Malassezia sympodialis, M. globosa and M. furfur which respectively made up 59.4%, 25.2% and 10.8% of the isolated etiological agents. M. globosa was commonly isolated from a small number of pityriasis versicolor specimens obtained from investigators outside Canada. A large number of additional Ontario specimens with positive direct microscopy failed to yield a culture; however, it is suggested that this is consistent with the standard sampling practice of scraping the older portions of pityriasis lesions rather than the margins, where viable fungal cells are most likely to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».