Pervasive Developmental Disorders in Preschool Children: Confirmation of High Prevalence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The rate of reported pervasive developmental disorders has increased, and the authors found a rate of 62.6 per 10,000 in a previous study of preschoolers in Stafford, U.K. They conducted another survey in 2002 to estimate the prevalence in children in a later birth cohort and to compare it to previous findings from the same area. METHOD: Screening for developmental problems included 10,903 children ages 4.0 to 6.0 years who were living in a Midlands town on the survey date. Children with symptoms suggestive of pervasive developmental disorders were intensively assessed by a multidisciplinary team using standardized diagnostic interviews, psychometric tests, and medical workups. RESULTS: Sixty-four children (85.9% boys) were diagnosed with pervasive developmental disorders. The prevalence was 58.7 per 10,000, with a 95% confidence interval (CI) of 45.2-74.9, for all pervasive developmental disorders, 22.0 per 10,000 (95% CI=14.1-32.7) for autistic disorder, and 36.7 per 10,000 (95% CI=26.2-49.9) for other variants. These rates were not significantly different from the previous rates. The mean age at diagnosis was 37.8 months, and 53.1% of the children were originally referred by health visitors. Of the 64 children with pervasive developmental disorders, 29.8% had mental retardation, but this rate varied by disorder subtype. Few children had associated medical conditions. CONCLUSIONS: The rate of pervasive developmental disorders is higher than reported 15 years ago. The rate in this study is comparable to that in previous birth cohorts from the same area and surveyed with the same methods, suggesting a stable incidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle