Pervasive Developmental Disorders in Preschool Children: Confirmation of High Prevalence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The rate of reported pervasive developmental disorders has increased, and the authors found a rate of 62.6 per 10,000 in a previous study of preschoolers in Stafford, U.K. They conducted another survey in 2002 to estimate the prevalence in children in a later birth cohort and to compare it to previous findings from the same area. METHOD: Screening for developmental problems included 10,903 children ages 4.0 to 6.0 years who were living in a Midlands town on the survey date. Children with symptoms suggestive of pervasive developmental disorders were intensively assessed by a multidisciplinary team using standardized diagnostic interviews, psychometric tests, and medical workups. RESULTS: Sixty-four children (85.9% boys) were diagnosed with pervasive developmental disorders. The prevalence was 58.7 per 10,000, with a 95% confidence interval (CI) of 45.2-74.9, for all pervasive developmental disorders, 22.0 per 10,000 (95% CI=14.1-32.7) for autistic disorder, and 36.7 per 10,000 (95% CI=26.2-49.9) for other variants. These rates were not significantly different from the previous rates. The mean age at diagnosis was 37.8 months, and 53.1% of the children were originally referred by health visitors. Of the 64 children with pervasive developmental disorders, 29.8% had mental retardation, but this rate varied by disorder subtype. Few children had associated medical conditions. CONCLUSIONS: The rate of pervasive developmental disorders is higher than reported 15 years ago. The rate in this study is comparable to that in previous birth cohorts from the same area and surveyed with the same methods, suggesting a stable incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».