Patients with sickle cell anemia on simple chronic transfusion protocol show sex differences for hemodynamic and hematologic responses to transfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic transfusion therapy (CTT) is a mainstay for stroke prophylaxis in sickle cell anemia, but its effects on hemodynamics are poorly characterized. Transfusion improves oxygen-carrying capacity, reducing demands for high cardiac output, while decreasing hemoglobin (Hb)S%, reticulocyte count, and hemolysis. We hypothesized that transfusion would improve oxygen-carrying capacity, but that would be counteracted by a decrease in cardiac output due to increased hematocrit (Hct) and vascular resistance, leaving oxygen delivery unchanged. STUDY DESIGN AND METHODS: To test this hypothesis, we examined patients on CTT immediately before transfusion and again 12 to 120 hours after transfusion, using echocardiography and near infrared spectroscopy. RESULTS: Comparable increases in Hb and Hct and decreases in reticulocyte count and HbS with transfusion were observed in all patients, but males had a larger rebound of HbS%, reticulocyte count, and free Hb levels between transfusions. In males, transfusion decreased heart rate by 12%, stroke volume by 15%, and cardiac index by 24% while estimates for pulmonary and systemic vascular resistance increased, culminating in 6% decrease in oxygen delivery. In contrast, stroke volume and cardiac index and systemic and pulmonary vascular resistance did not change in women after transfusion, such that oxygen delivery improved 17%. CONCLUSION: In our sample population, males exhibit a paradoxical reduction in oxygen delivery in response to transfusion because the increase in vascular resistance is larger than the increase in oxygen capacity. This may result from an inability to adequately suppress their HbS% between transfusion cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».