Felons' Effects and the Effects of Felony in Nineteenth-Century England
Notice bibliographique
Résumé
On May 17, 1853, a court sentenced Francis Prout of East Stonehouse, Devon, to six months' hard labor for receiving £1 15s. in stolen money. Prout's “lodger,” a Mary Ann Foss, had stood charged with the theft at the local quarter sessions, but during her trial she denounced Prout as a brothel keeper who profited from crimes committed in his house. With no real warning, Prout found himself tried and convicted. An even more alarming surprise followed a few days later, when the local authorities decided to pursue Prout's property. They invoked the ancient practice by which felons forfeited their possessions, claiming not just Prout's moveable goods, as was common, but also his ninety-nine-year leases on two local pubs and the profits from his freehold on a pub and houses in Plymouth. The latter constituted an unusual decision, in part because the inquisition necessary to seize the property would cost about £150, and in this case no interested party stepped forward to pay the fees. But as the chairman of the quarter sessions argued, Prout's property was “chiefly acquired by the wages of prostitution.” Underneath his talk of “fallen women” and “unfortunate creatures” lay a very modern concern with the illicit proceeds of criminal activity. In such a case, the chairman opined, the property in question should be forfeit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».