Genetic and Pharmacological Manipulation of Urotensin II Ameliorate the Metabolic and Atherosclerosis Sequalae in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Urotensin II (UII) is a potent vasoactive peptide that binds to the urotensin receptor-coupled receptor-14 (known as UT) and exerts a wide range of actions in humans and experimental animals. We tested the hypothesis that UII gene deletion or UT blockade ameliorate experimental atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: We observed a significant reduction in weight gain, visceral fat, blood pressure, circulating plasma lipids, and proatherogenic cytokines and improvement of glucose tolerance in UII knockout mice compared with wild type (P<0.05). Deletion of UII after an apolipoprotein E knockout resulted in a significant reduction in serum cytokines, adipokines, and aortic atherosclerosis compared with apolipoprotein E knockout mice. Similarly, treatment of apolipoprotein E knockout mice fed on high-fat diet with the UT antagonist SB657510A reduced weight gain, visceral fat, and hyperlipidemia and improved glucose tolerance (P<0.05) and attenuated the initiation and progression of atherosclerosis. The UT antagonist also decreased aortic extracellular signal-regulated kinase 1/2 phosphorylation and oxidant formation and serum level of cytokines (P<0.05). CONCLUSIONS: These findings demonstrate for the first time the role of UII gene deletion in atherosclerosis and suggest that the use of pharmaceutical agents aimed at blocking the UII pathway may provide a novel approach in the treatment of atherosclerosis and its associated precursors such as obesity, hyperlipidemia, diabetes mellitus, and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».