Assessing and targeting key lifestyle cardiovascular risk factors at the workplace: Effect on hemoglobin A1c levels
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite the key role played by lifestyle habits in the epidemic of type 2 diabetes (T2D), nutritional quality and physical activity are not systematically considered in clinical practice. The project was conducted to verify whether assessing/targeting lifestyle habits could reduce hemoglobin A1c (HbA1c) levels of employees. Methods The intervention consisted of a 3-month competition among teams of five employees to favor peer-based support in the adoption of healthier lifestyle habits (Eat better, Move more, and Quit smoking) (n = 900). A comprehensive cardiometabolic/cardiorespiratory health assessment was conducted before and after the contest (nutrition/physical activity questionnaires, blood pressure, anthropometric measurements, lipid profile, HbA1c, fitness). HbA1c levels were used to identify individuals with prediabetes (5.7%–6.4%) or T2D (≥6.5%). Results At baseline, 51% of the employees had increased HbA1c levels (≥5.7%). The HbA1c levels were associated with waist circumference, independently of body mass index. Subjects with prediabetes showed a higher waist circumference as well as a more deteriorated cardiometabolic profile compared to workers with normal HbA1c levels. After the intervention, employees with elevated HbA1c significantly reduced their HbA1c levels. Conclusion Results suggest that assessing/targeting key lifestyle correlates of the cardiometabolic profile represents a relevant approach to target abdominal obesity and fitness with a significant impact on HbA1c levels. Key MessagesThe prevalence of employees with prediabetes or undiagnosed type 2 diabetes (T2D) was rather high in our cohort, suggesting that, from a public health standpoint, identification of those individuals is not optimal.Employees with prediabetes or T2D showed a higher waist circumference and a more deteriorated cardiometabolic risk profile compared to those with normal HbA1c levels.The significant reduction in HbA1c levels observed in response to the 3-month intervention supports the notion that a program which assesses and manages cardiometabolic risk at the workplace by also focusing on key lifestyle factors (nutritional quality and physical activity levels) represents an interesting option to reduce the risk of developing diabetes among high-risk individuals or to improve glycemic control and related cardiometabolic risk in patients with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».