Small field of view cone beam CT temporomandibular joint imaging dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cone beam CT (CBCT) is generally accepted as the imaging modality of choice for visualisation of the osseous structures of the temporomandibular joint (TMJ). The purpose of this study was to compare the radiation dose of a protocol for CBCT TMJ imaging using a large field of view Hitachi CB MercuRay™ unit (Hitachi Medical Systems, Tokyo, Japan) with an alternative approach that utilizes two CBCT acquisitions of the right and left TMJs using the Kodak 9000(®) 3D system (Carestream, Rochester, NY). METHODS: 25 optically stimulated luminescence dosemeters were placed in various locations of an anthropomorphic RANDO(®) Man phantom (Alderson Research Laboratories, Stanford, CT). Dosimetric measurements were performed for each technique, and effective doses were calculated using the 2007 International Commission on Radiological Protection tissue weighting factor recommendations for all protocols. RESULTS: The radiation effective dose for the CB MercuRay technique was 223.6 ± 1.1 μSv compared with 9.7 ± 0.1 μSv (child), 13.5 ± 0.9 μSv (adolescent/small adult) and 20.5 ± 1.3 μSv (adult) for the bilateral Kodak acquisitions. CONCLUSIONS: Acquisitions of individual right and left TMJ volumes using the Kodak 9000 3D CBCT imaging system resulted in a more than ten-fold reduction in the effective dose compared with the larger single field acquisition with the Hitachi CB MercuRay. This decrease is made even more significant when lower tube potential and tube current settings are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».