Improving the Nutritional Status of Elderly Residents of Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High rates of malnutrition exist in long-term care residents in Canada. Residents may be admitted in a malnourished state or may become malnourished while in care. Nutritional decline of residents may be due to medical conditions but may also result from the failure to provide for the unique nutritional needs of this population, through an inadequate menu, inadequate swallowing and functional assessments, and lack of assistance with dining. ASSESSMENT OF PROBLEM: A project for the implementation of regional food services policies and practices was deployed with the ultimate goals to reduce nutritional risk and enhance the quality of life of the individuals residing in the 29 long-term care homes in the Saskatoon Health Region. The objectives were: to ensure that food and nutrition staff were competent; to provide adequate nutrition to residents; and to ensure nutrition screening, assessment and appropriate intervention, as approved by the resident or their relatives, was provided. Implementation consisted of: extensive communication of the problem; the development of draft Saskatchewan Food Services policies; planning regional goals, tasks, accountabilities and indicators; delivering meal assistance training to staff; and establishing a Regional Menu Advisory Committee. RESULTS: Outcomes have been clearly articulated and methods to collect data clearly defined. Interventions in progress include: the development of key relationships among the health region's long-term care staff, managers and directors; communicating a clear understanding of resident-directed care; determining the baseline knowledge of food service staff; and assembling a project tool kit for implementing food and nutrition policies at each home. STRATEGIES FOR QUALITY IMPROVEMENT: Although the expectation was that food services policy implementation would be presented to all homes simultaneously, a more intensive pilot schedule has focussed on early-adopter sites. The three-year implementation plan is designed for sustainability. LESSONS AND MESSAGES: Malnutrition is multifactorial and a concerted effort of all caregivers and service providers is important to address root causes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».