Mushroom crops in relation to weather in the southwestern Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Epigeous mushroom production in the boreal forest ecosystem varies dramatically from year to year. We tested the hypothesis that the aboveground production of epigeous mushrooms in the Kluane region, Yukon, could be predicted by summer rainfall. There is a single crop in this part of the boreal zone with maximum production during the first 2 weeks of August. We measured standing crops from 1993 to 2007 at 13 areas along 210 km of the Alaska Highway and Haines Road in the southwestern Yukon. Aboveground mushroom crops averaged 24 kg/ha wet weight but varied from 0.0 to 117 kg/ha over the 15 years of study, with a coefficient of variation among years of 143%. Epigeous mushroom production could be predicted from June rainfall of the current year and May rainfall of the year previous with R 2 = 0.85. Part of the lack of a perfect fit to rainfall was due to the constraint that years of high mushroom crops could not be followed by another high year, no matter what the rainfall pattern. We were not able to identify the species of mushrooms in this study but we confirm from natural history observations that mushrooms are a critical food for several of the small mammal species in the Yukon boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».