The good, the bad, and the ugly: An fMRI investigation of the functional anatomic correlates of stigma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social interactions require fast and efficient person perception, which is best achieved through the process of categorization. However, this process can produce pernicious outcomes, particularly in the case of stigma. This study used fMRI to investigate the neural correlates involved in forming both explicit ("Do you like or dislike this person?") and implicit ("Is this a male or female?") judgments of people possessing well-established stigmatized conditions (obesity, facial piercings, transsexuality, and unattractiveness), as well as normal controls. Participants also made post-scan disgust ratings on all the faces that they viewed during imaging. These ratings were subsequently examined (modeled linearly) in a parametric analysis. Regions of interest that emerged include areas previously demonstrated to respond to aversive and disgust-inducing material (amygdala and insula), as well as regions strongly associated with inhibition and control (anterior cingulate and lateral prefrontal cortex). Further, greater differences in activation were observed in the implicit condition for both the amygdala and prefrontal cortical regions in response to the most negatively perceived faces. Specifically, as subcortical responses (e.g., amygdala) increased, cortical responses (e.g., lateral PFC and anterior cingulate) also increased, indicating the possibility of inhibitory processing. These findings help elucidate the neural underpinnings of stigma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle