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Enregistrement W2117180941 · doi:10.2166/wh.2008.070

An investigation of bacteriological and chemical water quality and the barriers to private well water sampling in a Southwestern Ontario Community

2008· article· en· W2117180941 sur OpenAlexaffabout
Katarina Pintar, Tom M. Bird, Shawn Zentner, Henry Paúl Morales García, Frank Pollari

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversity of GuelphHealth CanadaPublic Health Agency of CanadaRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésSampling (signal processing)Sample (material)Water supplyWater qualityEnvironmental healthPopulationTelephone surveyBusinessMedicineEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Private well owners in Canada are responsible for maintenance, including routine sampling, of their private drinking water supply. Sampling rates in a Southern Ontario community are well below the public health recommendation. A study with private well owners was conducted to improve private well water sampling rates through the removal of two significant barriers to private well water testing.During the pilot and extended study phases, 549 nitrate and 425 bacteriological water sampling bottles were delivered to private well owners and water samples were collected the following day. A follow-up telephone survey was conducted with both study participants and non-participants to identify barriers to private water sampling that were encountered by the study sample population.Participation rates in the pilot and extended study phases were less than 50% prompting the follow-up telephone survey. Inconvenience and lack of time [statistically significant, P < 0.01] were found to be the main barriers for participation in the study.The findings from this study illustrate the influence that certain barriers have on the frequency of private well water testing in a Southern Ontario community. The findings provide guidance for other health authorities to improve sampling rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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