Monitoring Individual Erector Spinae Fatigue Responses Using Electromyography and Near Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the utility of electromyography and near-infrared spectroscopy (NIRS) in assessing m. erector spinae activity during the Biering-Sorensen Back Muscle Endurance (BSME) test. Six men and four women (27.0 +/- 7.1 years of age) performed the BSME test (time = 131.5 +/- 43.5 s). EMG was used to quantify neuromuscular activity of the right and left side at the L3 level, and root mean square was scaled for maximum value at the start of the exercise. NIRS was used to evaluate blood volume (BV) and oxygenation (OX) simultaneous with EMG bilaterally at the L3 level. There was a decrease to 49+/- 8% of initial median frequency (mean= 83 Hz) on both right and left sides when the exercise was 90% complete, and the slope of the median frequency/time relationship was significantly related to BSME time (r = 0.82). Group means for BV increased during back exercise while OX decreased and was significantly different between right and left sides of the lower back. However, large OX response differences among individuals and between right and left sides were noted. OX and median frequency were moderately related (r = 0.27-0.38). It appears that NIRS combined with EMG is a promising tool for assessing localized metabolic and neuromuscular activity during static contractions of the lower back.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».