Efficient Screening of the Cystinuria-Related C663T Slc3a1 Nonsense Mutation in Newfoundland Dogs by Denaturing High-Performance Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Cystinuria in Newfoundland dogs is a metabolic disease associated with a nonsense mutation in the exon 2 of the Slc3a1 gene. Similar to type I human cystinuria, heterozygote carriers are not affected by the disease and do not reveal differences in urinary concentration of dibasic amino acids when compared with normal dogs. However, through a recessive mode of inheritance, these dogs are able to transmit the disease to their offspring. Early detection of mutation carriers through cost-effective reliable methods is therefore essential for the implementation of breeding methods aimed at the eradication of the disease. Denaturing high-performance liquid chromatography (DHPLC) is a recently developed technique for rapid and efficient screening of nucleotide polymorphisms in polymerase chain reaction-amplified products. This technique was used for the identification of the C663T Slc3a1 mutation in Portuguese Newfoundland dogs. Polymerase chain reaction products amplified from a region containing the C663T locus were subjected to DHPLC analysis, and results were double checked by DNA sequencing. Results showed the presence of the mutation in 6 of the 22 dogs tested. Urine biochemical parameters correlated well with the number of mutated Slc3a1 copies, and homozygotes for the C663T mutation were the only dogs diagnosed with cystinuria. Sequence analysis confirmed the DHPLC results, demonstrating that the technique could be a reliable alternative to sequencing for the rapid and cost-effective identification of mutations in canine breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».