Nutrient acquisition by female Harlequin Ducks prior to spring migration and reproduction: evidence for body mass optimization
Notice bibliographique
Résumé
We analysed variation in body mass of adult female Harlequin Ducks ( Histrionicus histrionicus (L., 1758)) on coastal wintering sites in southern British Columbia, Canada, to investigate nutrient acquisition prior to migration and reproduction. On average, female mass increased by 7% from late winter to premigration; however, the chronology of mass gain varied depending on prey type. Females feeding on superabundant roe from spawning Pacific herring ( Clupea pallasii Valenciennes, 1847) became considerably heavier than they had been before the herring spawning period (March) and appeared to be heavier than females eating marine invertebrates such as crabs, limpets, and snails during the herring spawning period. By mid-April, prior to migration, females at all sites had similar body masses, with birds at sites without spawn gaining mass and those at sites with spawn maintaining their earlier mass gain. Stable isotope analyses confirmed that birds at these different sites consumed very different diets. These results suggest that female Harlequin Ducks target an optimal premigratory body mass, regardless of whether they have access to a superabundant food source; this body mass is presumably shaped by the costs and benefits of nutrient storage for migration and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».