Influence of fossoriality on inner ear morphology: insights from caecilian amphibians
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that a relationship exists between inner ear morphology and functional aspects of an animal's biology, such as locomotor behaviour. Animals that engage in agile and spatially complex behaviours possess semicircular canals that morphologically maximise sensitivity to correspondingly complex physical stimuli. Stemming from the prediction that fossorial tetrapods require a well-developed sense of spatial awareness, we investigate the hypothesis that fossoriality leads to inner ear morphology that is convergent with other spatially adept tetrapods. We apply morphometrics to otic capsule endocasts of 26 caecilian species to quantify aspects of inner ear shape, and compare these with a sample of frog and salamander species. Our results reveal caecilians (and also frogs) possess strongly curved canals, a feature in common with spatially adept species. However, significantly shorter canals in caecilians suggest reduced sensitivity, possibly associated with reduced reliance on vestibulo-ocular reflexes in this group of visually degenerate tetrapods. An elaboration of the sacculus of caecilians is interpreted as a unique adaptation among amphibians to increase sensitivity to substrate-borne vibrations transmitted through the head. This study represents the first quantitative analyses of inner ear morphology of limbless fossorial tetrapods, and identifies features within a new behavioural context that will contribute to our understanding of the biological consequences of physical stimuli on sensory function and associated morphological evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».