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Enregistrement W2117187418 · doi:10.1164/rccm.201402-0204oc

Nocturnal Asthma and the Importance of Race/Ethnicity and Genetic Ancestry

2014· article· en· W2117187418 sur OpenAlexaff
Albert M. Levin, Yun Wang, Karen Wells, Badri Padhukasahasram, James J. Yang, Esteban G. Burchard, L. Keoki Williams

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAmerican Asthma Foundation
Mots-clésAsthmaGenetic genealogyMedicineOdds ratioDemographyPopulationEthnic groupAncestry-informative markerCohortInternal medicineGenotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Nocturnal asthma is a common presentation and is associated with a more severe form of the disease. However, there are few epidemiologic studies of nocturnal asthma, particularly in minority populations. OBJECTIVES: To identify factors associated with nocturnal asthma, including the contribution of self-identified race/ethnicity and genetic ancestry. METHODS: The analysis included individuals from the Study for Asthma Phenotypes and Pharmacogenomic Interactions by Race-ethnicity (SAPPHIRE) cohort. Nocturnal asthma symptoms were assessed by questionnaire. Genome-wide genotype data were used to estimate genetic ancestry in a subset of African American participants. Logistic regression was used evaluate the association of various factors with nocturnal asthma, such as self-identified race/ethnicity and genetic ancestry. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: The study comprised 3,380 African American and 1,818 European Americans individuals with asthma. After adjusting for other potential explanatory variables, including controller medication use, African Americans were more than twice as likely (odds ratio, 2.56; 95% confidence interval, 2.24-2.93) to report nocturnal asthma when compared with European American individuals. Among the subset of African American participants with genome-wide genotype data (n = 1,040), estimated proportion of African ancestry was also associated with an increased risk of nocturnal asthma (P = 0.007). Differences in lung function explained a small, but statistically significant (P = 0.02), proportion of the relationship between genetic ancestry and nocturnal asthma symptoms. CONCLUSIONS: Both self-identified race/ethnicity and African ancestry appear to be independent predictors of nocturnal asthma. The mechanism by which genetic ancestry contributes to population-level differences in nocturnal asthma appears to be largely independent of lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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