Astroglial Control of the Antidepressant-Like Effects of Prefrontal Cortex Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Although deep brain stimulation (DBS) shows promising efficacy as a therapy for intractable depression, the neurobiological bases underlying its therapeutic action remain largely unknown. The present study was aimed at characterizing the effects of infralimbic prefrontal cortex (IL-PFC) DBS on several pre-clinical markers of the antidepressant-like response and at investigating putative non-neuronal mechanism underlying DBS action. We found that DBS induced an antidepressant-like response that was prevented by IL-PFC neuronal lesion and by adenosine A1 receptor antagonists including caffeine. Moreover, high frequency DBS induced a rapid increase of hippocampal mitosis and reversed the effects of stress on hippocampal synaptic metaplasticity. In addition, DBS increased spontaneous IL-PFC low-frequency oscillations and both raphe 5-HT firing activity and synaptogenesis. Unambiguously, a local glial lesion counteracted all these neurobiological effects of DBS. Further in vivo electrophysiological results revealed that this astrocytic modulation of DBS involved adenosine A1 receptors and K(+) buffering system. Finally, a glial lesion within the site of stimulation failed to counteract the beneficial effects of low frequency (30 Hz) DBS. It is proposed that an unaltered neuronal-glial system constitutes a major prerequisite to optimize antidepressant DBS efficacy. It is also suggested that decreasing frequency could heighten antidepressant response of partial responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».