Green Tea Polyphenols as Proteasome Inhibitors: Implication in Chemoprevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Next to water, tea is the most popular beverage in the world. The most abundant and active compound in green tea is (-)-epigallocatechin-3-gallate (EGCG), which is extensively studied for its cancer-preventive and anti-cancer activities as well as its cellular targets. One potential molecular target of EGCG is the proteasome. While molecular docking and structure-activity relationship (SAR) analysis suggests that the ester carbon of EGCG is important for mediating its proteasome-inhibitory activity, EGCG is very unstable under physiological conditions. Therefore, a series of analogs were synthesized aiming to improve stability and bioavailability of EGCG. Among them, peracetate-protected or the prodrug of EGCG was found to have increased bioavailability, stability, and proteasome-inhibitory activities against various human cancer cells and tumors compared to EGCG, suggesting its potential use for cancer prevention and treatment. Epidemiological studies have indicated that green tea consumption is associated with the reduced risk of cancers, especially associated with the reduced risk of late stage of cancers. This risk reduction may be attributed not only to proteasome inhibition, but also to numerous other intracellular molecules targeted by EGCG that are involved in cell cycle regulation, apoptosis, angiogenesis, and metastasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle