Sea ice <i>p</i> CO <sub>2</sub> dynamics and air–ice CO <sub>2</sub> fluxes during the Sea Ice Mass Balance in the Antarctic (SIMBA) experiment – Bellingshausen Sea, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Temporal evolution of pCO2 profiles in sea ice in the Bellingshausen Sea, Antarctica, in October 2007 shows physical and thermodynamic processes controls the CO2 system in the ice. During the survey, cyclical warming and cooling strongly influenced the physical, chemical, and thermodynamic properties of the ice cover. Two sampling sites with contrasting characteristics of ice and snow thickness were sampled: one had little snow accumulation (from 8 to 25 cm) and larger temperature and salinity variations than the second site, where the snow cover was up to 38 cm thick and therefore better insulated the underlying sea ice. We show that each cooling/warming event was associated with an increase/decrease in the brine salinity, total alkalinity (TA), total dissolved inorganic carbon (TCO2), and in situ brine and bulk ice CO2 partial pressures (pCO2). Thicker snow covers reduced the amplitude of these changes: snow cover influences the sea ice carbonate system by modulating the temperature and therefore the salinity of the sea ice cover. Results indicate that pCO2 was undersaturated with respect to the atmosphere both in the in situ bulk ice (from 10 to 193 μatm) and brine (from 65 to 293 μatm), causing the sea ice to act as a sink for atmospheric CO2 (up to 2.9 mmol m−2 d−1), despite supersaturation of the underlying seawater (up to 462 μatm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».