Systemic Host Responses in Severe Sepsis Analyzed by Causative Microorganism and Treatment Effects of Drotrecogin Alfa (Activated)
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials with novel therapeutic agents for severe sepsis have suggested that patients might respond differently depending on causative microorganism. Data from a large, placebo-controlled trial of recombinant human drotrecogin alfa (activated) (DrotAA) were analyzed by type of causative microorganism for treatment-associated differences in mortality, coagulopathy, and inflammatory response. Compared with placebo, mortality rates associated with DrotAA were consistently reduced for each microorganism group (gram-positive bacteria, gram-negative bacteria, mixed bacteria, fungi, other, and unknown microbial etiology), with a stratified relative risk (RR) of 0.80 (95% confidence interval [CI], 0.69-0.94). The greatest reduction in the mortality rate was for Streptococcus pneumoniae infection (RR, 0.56; 95% CI, 0.35-0.88). Levels of coagulation and inflammation biomarkers varied with different pathogens at study entry. Results demonstrate that DrotAA, administered as an adjunct to standard anti-infective therapy, can improve the rate of survival for patients who develop severe sepsis regardless of causative microorganism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».