The techno-economic and environmental aspects of a hybrid PV-diesel-battery power system for remote farm houses
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the solar radiation data of Balikesir in Turkey are analysed to assess the techno-economic viability and environmental performance of a hybrid Photovoltaic (PV)-diesel-battery system to meet the load requirements of a typical remote farm house. Several aspects of the system are studied through the Cost of Energy (CoE), the operational hours of diesel generator, unmet load, excess electricity generation, percentage of fuel savings, etc. The CoE for this kind of hybrid system is found to be 1.245 US$ /kWh. Simulations are performed for three cases (diesel only, PV-diesel and PV-diesel-battery). It is found that a diesel-only system produces 63 900 kWh of electricity and 69.7 tonnes of CO2, 13.0 kg of PM, 1.53 tonnes of NOx emissions per year. Using PV-diesel and PV-diesel-battery systems helps reduce the emissions for CO2 to 61.0 and 42.0 tonnes, for PM to 11.4 and 7.83 kg and for NOx to 1.34 and 0.92 tonnes, respectively. The diesel-only system is more economical if the fuel price remains below US$2/L. Otherwise, PV-diesel and PV-diesel-battery systems become more cost-effective. Also, the environmental impact improvement factor is found as 0.127 and 0.399 for CO2, 0.123 and 0.397 for PM and 0.124 and 0.398 for NOx for both PV-diesel and PV-diesel-battery systems, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».