Three-Dimensional Culture of Functional Adult Rabbit Lacrimal Gland Epithelial Cells on Decellularized Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous tear-deficient dry eye disease is a multifactorial chronic disorder, in which the lacrimal gland fails to produce enough tears to maintain a healthy ocular surface. Some severe cases may develop corneal damage and significant vision loss. Treatment primarily involves palliation using ocular surface lubricants, but can only provide temporary relief. Construction of a bioengineered lacrimal gland having functional secretory epithelial cells is a potentially promising option for providing long-term relief to severe dry eye patients. Using sphere-forming culture techniques, we cultured adult rabbit lacrimal gland progenitor cells and prepared a lacrimal gland scaffold by decellularization. When progenitor cells were seeded onto the decellularized scaffold, they formed duct- and acinar-like structures in the three-dimensional culture system. Lacrimal gland epithelial cells showed good cell viability, cell differentiation, and secretory function in decellularized lacrimal gland matrix, as indicated by morphology, immunostaining, and β-hexosaminidase secretion assay. This study demonstrated the potential suitability of utilizing tissue-specific progenitor cells and a tissue-derived bioscaffold for lacrimal gland restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».