Glucagon-like peptide-2-enhanced barrier function reduces pathophysiology in a model of food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Penetration of the gut epithelial barrier by intact luminal antigen is necessary for immunologically mediated pathophysiology in the context of food allergy. We investigated if glucagon-like peptide-2 (GLP-2) could affect immediate hypersensitivity and late-phase allergic inflammation in a murine model. Mice were sensitized to horseradish peroxidase (HRP); studies were conducted 14 days later. Mice were treated with 5 microg GLP-2 subcutaneously 4 h before antigen challenge. For immediate hypersensitivity, jejunal segments in Ussing chambers were challenged by luminal HRP antigen. GLP-2 treatment reduced the uptake of HRP and the antigen-induced secretory response after luminal challenge. GLP-2 appears to reduce macromolecular uptake independent of the CD23-mediated enhanced antigen uptake pathway. For the late phase, mice were gavaged with antigen, and 48 h later the function and histology of the jejunum were examined. GLP-2 prevented the usual prolonged permeability defect and reduced the number of inflammatory cells in the mucosa. Our studies demonstrate that a single treatment of sensitized mice with GLP diminishes both immediate and late-phase hypersensitivity reactions characteristic of food allergy by inhibiting transepithelial uptake of antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».